네이버 백과사전에서는 머신 러닝을 다음과 같이 정의하고 있습니다
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3484248&cid=43659&categoryId=43659
좋던 싫던 우리는 인공지능, 그리고 머신 러닝의 시대에 살아가고 있습니다. 매우 빠르게 발전하고 있는 분야로, 우리의 삶과 사회 구조에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능과 머신 러닝의 기초적인 개념을 알아보고, 그 작동 원리와 응용분야에 대해 적어보도록 하겠습니다. 조금이나마 이해하시는데 도움이 되기를 바랍니다.
목차
1. 인공지능? 그 개념의 시작
인공지능이라는 개념은 사실 생각보다 꽤 오래되었습니다. 사실 생각해보면 인류가 상상이라는 것을 할 수 있었을 때부터 개념적인 내용은 이미 시작되었다고 볼 수 도 있겠네요. 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간과 유사한 지능적인 행동을 수행하는 분야를 의미합니다. 그리고 학문적인 접근은 1950년대까지 거슬러 올라가며, 초기에는 논리 기반의 접근법이 주류를 이루었습니다. 최근 몇십 년간의 발전으로 데이터 기반 기계 학습과 신경망 기반 딥러닝 등이 등장하게 되며 인공지능 기술은 큰 발전을 이루게 되었습니다.
2. 머신 러닝?
머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 스스로 학습하고 패턴을 식별하여 예측하는 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다. 인공지능이라는 개념과는 조금 다르게 접근해야 하는데, 지금까지 주어진 정보들을 바탕으로 다음 것을 판단해야 하기 때문에 데이터가 충분히 축적될 수록 그 기대 성능이 높아진다는 특징이 있습니다. 머신 러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방법으로 학습을 해나가며, 적절한 알고리즘을 선택하는 것과 관련이 있습니다.
3. 머신 러닝 활용 분야
머신러닝은 이미 다양한 응용 분야에서 사용되고 있습니다. 그 중에서도 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 추천 시스템, 의료 진단 등이 주목받고 있습니다. 머신 러닝을 통해 이미지 분류, 객체 검출, 얼굴 인식 등을 수행하는 컴퓨터 비전은 자율 주행 자동차, 보안 시스템 등에 활용됩니다. 코로나19로 인해 사람들의 이동이 조심스러울 때, 중국에서는 머신 러닝을 기반으로 한 감염자 추적에 나선 적이 있었습니다. 개인정보 보호가 전혀 되지 않는 방법이라서 중국이라 가능한 추적법이었다고 생각합니다.
4. 항상 거론되는 문제들
AI와 머신러닝의 발전은 윤리적인 고려 사항을 요구합니다. 가장 중요한 문제이기도 하지요. 위에서 언급했던대로 데이터 프라이버시의 문제, 편향성, 자동화에 따른 일자리의 영향 등이 그 중요한 주제입니다. 이에 대한 토론과 규제는 더욱 중요해지고 있으며, 기술 발전과 함께 윤리적 표준을 마련하는 것이 필요합니다.
인공지능과 머신러닝은 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다. 더욱 정교한 알고리즘과 빅 데이터의 활용, 하드웨어의 발전 등이 기대되고 있습니다. 하지만 데이터 보안과 개인 정보 보호, 인간의 역량과 협력을 고려하는 등의 도전도 많습니다. 따라서 지속적인 연구와 윤리적 고려가 필요한 분야입니다.
인공지능과 머신러닝은 서두에 말씀드린대로 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있는 분야입니다. 조금이라도 알고 있는 것과 전혀 모르는 것에는 큰 차이게 있기 때문에, 이 글이 여러분들에게 조금이나마 도움이 되었길 바라봅니다. 그럼 오늘도 건승하시기 바랍니다.
함께 살펴보시면 좋을 내용을 첨부해드립니다.
블록체인 기술의 혁신적인 사용 사례 3가지 – 마이플레이그라운드 (myplayground.co.kr)
혁신과 변화의 중심, 인공지능의 발전 – 마이플레이그라운드 (myplayground.co.kr)